Совместные усилия ученых из НИИ им. Вайцмана (Израиль) и врачей-онкогематологов больниц Израиля привели к разработке нового метода ранней диагностики, который позволит лечить пациентов с миеломой в соответствии с уникальными генетическими характеристиками их опухолевых клеток.

Исследование с использованным в нем уникальным генетическим анализом, было опубликовано в журнале Nature Medicine в декабрьском номере.

Один из наиболее распространенных видов рака крови

Множественная миелома является одним из наиболее распространенных видов рака крови. Она развивается, когда клетки плазмы крови, вырабатывающие антитела в костном мозге, неконтролируемо размножаются и приводят к системным сбоям и смерти.

В совместном исследовании генетические профили раковых клеток были идентифицированы в четырех группах пациентов: пациенты на предраковой стадии, пациенты с миеломой, пациенты после лечения и пациенты с рецидивом болезни после прохождения лечения.

Ученые и врачи считают, что индивидуальное генетическое картирование поможет в будущем разработать новые методы диагностики и целенаправленного лечения этого серьезного заболевания в рамках «персонализированной медицины».

Заболевание изучается в течение многих лет, а в последние годы наблюдается значительное увеличение выживаемости пациентов благодаря применению иммунотерапии. Но, к сожалению, у части пациентов болезнь возвращается. Одним из главных препятствий в лечении миеломы являются большие различия между пациентами, а также сложность диагностики болезни на ранних стадиях и подбор для них оптимального лечения.

Например, пациенты, выявленные случайным образом по результатам анализа крови на предраковой стадии заболевания, остаются под наблюдением без лечения. Каждый год у 1% из них развивается болезнь, но до настоящего исследования не было возможности провести различие между теми, кто заболеет миеломой, и теми, кто не заболеет.

Выявление злокачественных клеток с помощью простого анализа крови

Новый метод исследования позволяет секвенировать РНК в тысячах отдельных клеток крови или костного мозга пациента, получая таким образом генетический профиль РНК каждой клетки в отдельности.

Изучив десятки тысяч клеток здоровых людей, перенесших операцию по замене тазобедренного сустава, ученые первоначально зафиксировали «нормальный профиль» нормальных плазматических клеток. Здоровые пациенты были контрольной группой.

Клетки плазмы крови в контрольной группе были очень похожи друг на друга и показали однородный и нормальный генетический профиль обычных плазматических клеток. Сравнение нормального паттерна с паттернами, выявленными у заболевших миеломой пациентов, показало, что у каждого пациента был уникальный генетический паттерн. Однако в некоторых случаях обнаружилось несколько «клонов» клеток с разными генетическими профилями в плазме одного и того же пациента.

С помощью уникального метода, разработанного в ходе исследования, можно было обнаружить в крови даже очень небольшое количество злокачественных клеток, т.е. даже на предраковой стадии болезни. Идентификация клеток в анализе крови сможет заменить болезненную пункцию костного мозга для наблюдения за этими пациентами. Простой анализ крови обеспечит раннее обнаружение, точную диагностику и принятие более обоснованных решений о лечении, основываясь на «личном» профиле каждого пациента.

Исследователи считают, что секвенирование одноклеточной РНК — высокочувствительный метод, разработанный группой — может обеспечить новый подход к пониманию причин развития множественной миеломы, а также к диагностике и лечению заболевания.

Программа сотрудничества в области клинических наук в НИИ им. Вайцмана, помогла собрать все гемато-онкологические отделения больниц Израиля для сотрудничества с учеными НИИ в этом уникальном исследовании.

«Геномный анализ в рамках одной клетки до сих пор проводился весьма ограниченным количеством исследовательских лабораторий», — объясняет профессор Амит, руководитель исследовательской группы из НИИ Вайцмана. «Мы постоянно расширяем границы технологии, чтобы в будущем она стала важным клиническим инструментом для диагностики и мониторинга многих злокачественных заболеваний на предраковой стадии, а также для мониторинга их рецидива после лечения». Эта технология также будет способствовать разработке новых и более эффективных методов иммунотерапии, на основе огромной базы информации о данной болезни «.

«Идентификация и характеристика редких раковых клеток стала возможной благодаря искусственному интеллекту и методам больших данных (Big Data), и это направление, в котором будущая медицина будет развиваться все больше и больше», — продолжает доктор Винер.

«В будущем врачи смогут отслеживать заболевание в режиме реального времени и лечить каждого пациента в соответствии с его или ее индивидуальным профилем болезни, возможно, даже еще до появления первых симптомов», — заключает доктор Ледергур.

 

По материалам газеты Ynet.co.il