Исследование с использованным в нем уникальным генетическим анализом, было опубликовано в журнале Nature Medicine в декабрьском номере.
Множественная миелома является одним из наиболее распространенных видов рака крови. Она развивается, когда клетки плазмы крови, вырабатывающие антитела в костном мозге, неконтролируемо размножаются и приводят к системным сбоям и смерти.
В совместном исследовании генетические профили раковых клеток были идентифицированы в четырех группах пациентов: пациенты на предраковой стадии, пациенты с миеломой, пациенты после лечения и пациенты с рецидивом болезни после прохождения лечения.
Ученые и врачи считают, что индивидуальное генетическое картирование поможет в будущем разработать новые методы диагностики и целенаправленного лечения этого серьезного заболевания в рамках «персонализированной медицины».
Заболевание изучается в течение многих лет, а в последние годы наблюдается значительное увеличение выживаемости пациентов благодаря применению иммунотерапии. Но, к сожалению, у части пациентов болезнь возвращается. Одним из главных препятствий в лечении миеломы являются большие различия между пациентами, а также сложность диагностики болезни на ранних стадиях и подбор для них оптимального лечения.
Например, пациенты, выявленные случайным образом по результатам анализа крови на предраковой стадии заболевания, остаются под наблюдением без лечения. Каждый год у 1% из них развивается болезнь, но до настоящего исследования не было возможности провести различие между теми, кто заболеет миеломой, и теми, кто не заболеет.
Изучив десятки тысяч клеток здоровых людей, перенесших операцию по замене тазобедренного сустава, ученые первоначально зафиксировали «нормальный профиль» нормальных плазматических клеток. Здоровые пациенты были контрольной группой.
Клетки плазмы крови в контрольной группе были очень похожи друг на друга и показали однородный и нормальный генетический профиль обычных плазматических клеток. Сравнение нормального паттерна с паттернами, выявленными у заболевших миеломой пациентов, показало, что у каждого пациента был уникальный генетический паттерн. Однако в некоторых случаях обнаружилось несколько «клонов» клеток с разными генетическими профилями в плазме одного и того же пациента.
С помощью уникального метода, разработанного в ходе исследования, можно было обнаружить в крови даже очень небольшое количество злокачественных клеток, т.е. даже на предраковой стадии болезни. Идентификация клеток в анализе крови сможет заменить болезненную пункцию костного мозга для наблюдения за этими пациентами. Простой анализ крови обеспечит раннее обнаружение, точную диагностику и принятие более обоснованных решений о лечении, основываясь на «личном» профиле каждого пациента.
Исследователи считают, что секвенирование одноклеточной РНК — высокочувствительный метод, разработанный группой — может обеспечить новый подход к пониманию причин развития множественной миеломы, а также к диагностике и лечению заболевания.
Программа сотрудничества в области клинических наук в НИИ им. Вайцмана, помогла собрать все гемато-онкологические отделения больниц Израиля для сотрудничества с учеными НИИ в этом уникальном исследовании.
«Геномный анализ в рамках одной клетки до сих пор проводился весьма ограниченным количеством исследовательских лабораторий», — объясняет профессор Амит, руководитель исследовательской группы из НИИ Вайцмана. «Мы постоянно расширяем границы технологии, чтобы в будущем она стала важным клиническим инструментом для диагностики и мониторинга многих злокачественных заболеваний на предраковой стадии, а также для мониторинга их рецидива после лечения». Эта технология также будет способствовать разработке новых и более эффективных методов иммунотерапии, на основе огромной базы информации о данной болезни «.
«Идентификация и характеристика редких раковых клеток стала возможной благодаря искусственному интеллекту и методам больших данных (Big Data), и это направление, в котором будущая медицина будет развиваться все больше и больше», — продолжает доктор Винер.
«В будущем врачи смогут отслеживать заболевание в режиме реального времени и лечить каждого пациента в соответствии с его или ее индивидуальным профилем болезни, возможно, даже еще до появления первых симптомов», — заключает доктор Ледергур.
По материалам газеты Ynet.co.il